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Referencia bibliográfica
Physical Review D
Fecha de publicación:
10
2025
Revista
Número de citas
19
Número de citas referidas
12
Descripción
We present the Damped Lyα Toolkit for automated detection and characterization of damped Ly$\alpha$ absorbers (DLAs) in quasar spectra. Our method uses quasar spectral templates with and without absorption from intervening DLAs to reconstruct observed quasar forest regions. The best-fitting model determines whether a DLA is present while estimating the redshift and HI column density. With an optimized quality cut on detection significance ($\Delta$$\chi$r2>0.03), the technique achieves an estimated 80% purity and 79% completeness when evaluated on simulated spectra with S/N>2 that are free of broad absorption lines (BALs). We provide a catalog containing candidate DLAs from the DLA Toolkit detected in DESI DR1 quasar spectra, of which 21 719 were found in S/N>2 spectra with predicted log10(NHI)>20.3 and detection significance Δχr2>0.03. We compare the Damped Lyα Toolkit to two alternative DLA finders based on a convolutional neural network and Gaussian process models. We present a strategy for combining these three techniques to produce a high-fidelity DLA catalog from DESI DR2 for the Lyα forest baryon acoustic oscillation measurement. The combined catalog contains 41 152 candidate DLAs with log10(NHI)>20.3 from quasar spectra with S/N>2. We estimate this sample to be approximately 85% pure and 79% complete when BAL quasars are excluded.
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