La tesis está dividido en dos partes, si bien muy relacionadas. En la primera
parte se desarrolla y aplica un método para detectar sistemas de galaxias
en el óptico 0.2<z<0.6. Para ello se utiliza un algoritmo nuevo, el Voronoi
Galaxy Cluster Finder, que identifica sobredensidades de un fondo Poissoniano
de objetos. Aplicando este algoritmo en cuatro bandas fotometricas (B,
V. R e I) se reducen tanto los efectos de proyección como las posibles
detecciones espurias, haciendo la detección en el óptico mucho más eficiente.
La fotometría en las banda B, V, R e I permite una buena caracterización
de los cúmulos. Valiéndos de este hecho, se analiza el color de los sistemas
detectados y las secuencias de galaxias elípticas en los diagramas color-magnitud.
Esto permite, en la mayoría de los casos, confirmar las sobredensidades
detectadas como entidades gravitatoriamente ligadas, a la vez que determinar
sus redshifts.

Se aplica este método de detección sobre cuatro áreas de 0.25 grados cuadrados
que se superponen parcialmente a dos campos del Postman Distant Cluster
Survery (Postman et al., 1996), en las bandas B y R, que se complementan
con los catálogos  V e I proporcionandos por Marc Postman.

La comparación del catálogo de cúmulos candidatos con el de Postman et
al., 1996, revela un claro avance respecto al método utilizado por estos
autores, que utilizaron en el algoritmo de Filtro Optimo. El método que
en la tesis se propone elecciona los cúmulos más eficientemente y estiman
un redshft más preciso.

La validación del método propuesto viene dada por la observación espectroscópica
de varios cúmulos seleccionados. La comparación de los redshifts espectroscópicos
y fotométricos confirma los resultados:

1,- Nuestro método de estimación de redshifts proporciona una precisión
mayor que 0.1.

2,- Nuestro método de selección incluso es capaz de detectar sistemas de
galaxias a z más altos de 0.7.