El volumen y la complejidad de los datos proporcionados por los cartografiados cosmológicos modernos han estado aumentando constantemente en los últimos años. Próximamente, nuevas instalaciones proporcionarán imágenes y espectros de cientos de millones de galaxias. Extraer información científica coherente de estos conjuntos de datos grandes y multimodales sigue siendo un desafío abierto para la comunidad. Enfoques basados en datos, como el aprendizaje profundo, han surgido rápidamente como una solución potencialmente interesante para algunos desafíos de largo alcance. Este entusiasmo se

Las edades estelares son fundamentales en varios campos de la astrofísica, como la investigación de exoplanetas, la arqueología galáctica y, por supuesto, la física estelar. Sin embargo, obtener las edades de las estrellas no es un proceso sencillo y requiere de modelado estelar. La técnica más ampliamente utilizada solo requiere colores estelares o temperatura y gravedad superficial, pero las incertidumbres son bastante grandes. Esta técnica es más eficiente para las estrellas que pertenecen a cúmulos, ya que nacieron a partir de la misma nube molecular y comparten las mismas edades. En las

Desde hace tiempo se sabe que los fulerenos – moléculas de carbono muy grandes y complejas, altamente resistentes y con potenciales aplicaciones en nanotecnología – están mayoritariamente presentes en nebulosas planetarias (NPs); estrellas viejas y moribundas con masas progenitoras similares al Sol. Los fulerenos (principalmente el C60 y C70) se han detectado en NPs en donde su espectro infrarrojo (IR) está dominado por bandas IR muy anchas aún no identificadas. La identificación de las especies químicas (estructura y composición) responsables de esta emisión IR que está ampliamente presente