Fecha
-
Duración
Corta
Institución origen
Anfitrión/Supervisor
Andrés
Asensio Ramos
Categoría
Fundación Occident
El Dr. Carlos José Díaz Baso se doctoró en Astrofísica por la Universidad de La Laguna en 2018. Actualmente es Head Engineer (investigador) en el RoCS (Rosseland Centre for Solar Physics, Universidad de Oslo) y en 2026 obtuvo un contrato Ramón y Cajal en el IAC. Sus principales intereses de investigación son la estadística bayesiana, el aprendizaje profundo y la física solar. Forma parte del equipo de modelado de datos de la misión MUSE de la NASA, donde es uno de los principales contribuidores a su pipeline de desambiguación espectral y, desde 2026, dirige este trabajo dentro de la contribución noruega a través de ESA-PRODEX. Su trabajo se centra en comprender los fenómenos de la cromosfera solar (desde filamentos solares en calma hasta eventos explosivos) y su origen magnético.
Para ello, analiza observaciones espectropolarimétricas de alta calidad, tanto desde tierra como desde el espacio, mediante técnicas innovadoras de aprendizaje profundo e inferencia bayesiana, y las compara con modelos numéricos de la atmósfera solar. El Dr. Díaz Baso mantiene una estrecha colaboración con el equipo del Dr. Asensio Ramos en el IAC. Este equipo ha sido pionero en el avance de las inversiones espectropolarimétricas, la mejora de la corrección de aberraciones atmosféricas y la recuperación de señales de polarización con baja relación señal-ruido. Juntos han desarrollado una línea de investigación orientada a mejorar la capacidad y la precisión de los métodos actuales para acelerar el análisis de datos observacionales, que incluye un emulador de transporte radiativo que acelera la síntesis espectral en varios órdenes de magnitud.
Esta colaboración busca combinar la experiencia complementaria de ambos investigadores. El Dr. Asensio Ramos aportará modelos de transporte radiativo y experiencia técnica en la implementación de marcos de aprendizaje profundo, mientras que el Dr. Díaz Baso aportará su experiencia en modelos bayesianos amortizados, campos neuronales informados por la física y modelos MHD de Bifrost para validar la precisión de los resultados.