Big Data de la red cósmica

Fecha de vigencia
Año de convocatoria
2017
Investigador/a
FRANCISCO SHU
KITAURA JOYANES
Importe de la ayuda concedida al Consorcio IAC
109.868,00 €
Descripción

El objetivo de este proyecto consiste en investigar la naturaleza de la energía oscura y la expansión acelerada del Universo, así como las propiedades de la formación de estructuras de la materia oscura basado en datos de surveys galácticos de la estructura a gran escala. Para ello pretendemos aplicar nuevas técnicas de análisis de datos, que combinan modelado de datos, simulación de datos, y análisis de datos.
En un primer paso queremos modelar y simular la distribución de trazas de la estructura a gran escala que se van a observar de forma masiva con los proyectos futuros (eBOSS, DESI, EUCLID). Ejemplos de estas trazas son galaxias brillantes (BGs), galaxias luminosas rojas (LRGs), galaxias con líneas de emisión (eLGs), galaxias con emisión en H-alpha, y quasares.
Nuestro primer objetivo es producir de forma eficiente catálogos sintéticos de galaxias precisos explotando las técnicas estadísticas de aprendizaje automático aplicado a simulaciones detalladas de referencia y a las observaciones mismas.
Aunque hay una gran variedad de métodos, nosotros queremos basarnos en esquemas que utilicen formulaciones de vías galácticas explícitas con componentes tanto deterministas como estocásticas. En particular, vamos a usar el código Patchy desarrollado por el PI y extenderlo dónde sea necesario.
En un siguiente paso vamos a testear nuestras técnicas de inferencia para extraer parámetros cosmológicos en los catálogos sintéticos que hemos producido y donde controlamos la cosmología.
En particular, pretendemos desarrollar un método para la estimación conjunta de oscilaciones acústicas bariónicas y distorsiones del corrimiento hacia el rojo, basándonos en las maquinarias Bayesianas KIGEN y ARGO desarrolladas por el PI.
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FRANCISCO SHU
KITAURA JOYANES