EDUCADO: Exploración del universo profundo mediante análisis computacional de datos de observaciones

    General
    Descripción

    La formación y evolución de galaxias masivas se entiende razonablemente bien en el contexto del exitoso formalismo estándar ΛCDM. Sin embargo, estas simulaciones de la evolución cósmica plantean serios retos en el régimen de las galaxias muy débiles, incluidos los problemas denominados satélites perdidos, demasiado grandes para fallar, y planos de galaxias satélites. Con la enorme cantidad de excelentes datos que se están produciendo gracias a los sondeos astronómicos, y con las nuevas misiones programadas para obtener más datos de una calidad aún mejor, existe una oportunidad única de resolver estos problemas. Para ello, es necesario un planteamiento innovador en el campo de las tecnologías de la información. En EDUCADO (Exploración del Universo Profundo mediante el Análisis Computacional de Datos de Observaciones), una estrecha colaboración en la que confluyen la astronomía y la informática, agruparemos a expertos de distintas disciplinas y sectores.  Se formarán 10 estudiantes de doctorado en el desarrollo de una variedad de métodos de alta calidad, necesarios para abordar la formación de las estructuras más débiles. Se detectarán de forma fiable y reproducible un número sin precedentes de galaxias débiles observables a partir de nuevos sondeos de gran área.  Se estudiará la morfología, las poblaciones y la distribución de grandes muestras de diversas clases de galaxias enanas y se compararán con poblaciones y propiedades de galaxias enanas en distintos entornos. Además, se contrastarán los resultados con modelos cosmológicos de formación y evolución de galaxias. Por último, se realizarán observaciones y simulaciones detalladas, sólidas y basadas en principios de la Vía Láctea y el Grupo Local para compararlas con galaxias enanas de otros entornos. EDUCADO ofrecerá un programa de formación interdisciplinar, intersectorial e internacional que incluirá una estancia en uno de los 11 socios asociados para cada estudiante de doctorado. De este modo, se ofrecerá una oportunidad novedosa y sostenible de formar a doctores con conocimientos interdisciplinares e intersectoriales en ciencia de datos, un elemento indispensable para la competitividad europea del futuro.

    Investigador principal
    Científico instrumental
    Prof.
    Sven De Rijcke
    Prof.
    Kerstin Bunte
    Prof.
    Reynier Peletier
    Prof.
    Francesca Figueras
    Prof.
    Benjamin Perret
    Gestor del proyecto
    Personal del proyecto
    Sr.
    Milan Quandt Rodríguez
    Sr.
    Eric Muires
    Sra.
    Cecilia Arrizabalaga Díaz Caneja
    Sr.
    Andrea Persici
    Sr.
    Simone Vilardi
    Sr.
    Subhadeep Sarkar
    Sr.
    Marcos Antonio Canossa
    Sr.
    Dario Barone
    1. Deep chemical tagging -- Identifying open clusters and moving groups in chemical space with graph attention networks  

    —  Spina, L; Quandt R, M.; Magrini, L.; Berni, L.; Lucatello, S.; Canducci, M.
       eprint arXiv:2509.18268.

    1. commensurability: a Python package for classifying astronomical orbits based on their toroid volume    

     —  Sarkar, S.; and Petersen, M
          The Journal of Open Source Software 2025, 10 (109), 7009.                                             

    1. The Complete Spitzer Survey of Stellar Structure in Galaxies (CS 4 G)

    —  Sánchez-Alarcón, P. M.; Salo, H.; Knapen, J. H.; et al.
         Astronomy & Astrophysics 2025, 697, A38, 18 pp.

    1. How to write competitive proposals and job applications

    —  Knapen, J. H.; Boffin, H. M.J; Chamba, Nushkia; Chamba, Natasha
         Nature Astronomy, 9, p. 951-956. ​​​​​​

    1. A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE): XVIII. Reconstructing the star formation history of early-type galaxies through the combination of their UV and Hα emission

    —  Martocchia, S.; Boselli, A.; et al (including Junais).
        Astronomy & Astrophysics 2025, 696, A79, 26pp.

    1. Intra-Cluster Light as a Dynamical Clock for Galaxy Clusters: Insights from the MAGNETICUM, IllustrisTNG, Hydrangea and Horizon-AGN Simulations

    —  Kimming, L.C.; Brough, S.; et al (including Knapen, J. H.).
         Astronomy & Astrophysics, 700, id.A95, 23 pp. 

    1. Euclid Quick Data Release (Q1), A first look at the fraction of bars in massive galaxies at z<1

    —  Euclid Collaboration; Huertas-Company, M; et al (including Le, M. N.).
         eprint arXiv:2503.15311.

    1. Constraints on asteroid-mass primordial black holes in dwarf galaxies using Hubble Space Telescope photometry

    —  Esser, N.; Filion, C.; De Rijcke, S. et al.
         Astronomy & Astrophysics 2025, 698, A290, 14pp

    1. DES to HSC: Detecting low-surface-brightness galaxies in the Abell 194 cluster using transfer learning

    —  Thuruthipilly, H,; Junais, et al.
           Astronomy & Astrophysics 2025, 695, A106, 19pp. 

    1. Exploring the stellar streams and satellites around the giant low surface brightness galaxy Malin 1

    —  Bustos-Espinoza, R.; Blaña, M.; et al (including Junais).
           eprint arXiv:2502.11041.

    1. Testing disc reprocessing models for AGN optical variability by comparison of X-ray and optical power spectra of NGC 4395

    —  Beard, M.; McHardy, I.M; et al (including Knapen, J. H.).
         Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2025, 537, 1, 293pp.

    1. The ALPINE-ALMA [CII] Survey: Unveiling the baryon evolution in the interstellar medium of z ∼ 5 star-forming galaxies

    —  Sawant, P.; Nanni, A.; et al (including Junais).
          Astronomy & Astrophysics 2025, 694, A82, 18pp. 

    1. Tracing the evolutionary pathways of dust and cold gas in high-z quiescent galaxies with SIMBA

    —  Lorenzon, G.; Donevski, D.; et al (including Junais).
          Astronomy & Astrophysics 2025, 693, A118, 21pp.

    1. Euclid: Early Release Observations -- Interplay between dwarf galaxies and their globular clusters in the Perseus galaxy cluster

    —  Saifollahi, A.; Lancon, A.; et al (including Le, M. N.).
          Astronomy & Astrophysics 2025, 24pp.                            

    1. Euclid: Star clusters in IC 342, NGC 2403, and Holmberg II

    —  Larsen, S. S.; Ferguson, A. M. N.; et al (including Le, M. N.).
         Astronomy & Astrophysics 2025.       

    1. Lights. A robust technique to identify galaxy edges

    —  Golini, G.; Trujillo, I.; et al (including Le, M. N.).
         Astronomy & Astrophysics 2025, 700, A91, 17pp. 

    1. Euclid preparation. Using mock Low Surface Brightness dwarf galaxies to probe Wide Survey detection capabilities

    —  Euclid Collaboration: Urbano, M.; Duc, P. A., et al (including Le, M. N.).
         arXiv:2509.13163. 

    1. Euclid Quick Data Release (Q1) Exploring galaxy properties with a multi-modal foundation model

    —  Euclid Collaboration: Siudek, M.; Huertas-Company, M.; et al (including Dunn, M.).
          arXiv:2503.15312. 

    1. Euclid Quick Data Release (Q1). A probabilistic classification of quenched galaxies

    —  Euclid Collaboration: Corcho-Caballero, P.; Ascasibar, Y.; et al (including Dunn, M.).
         Astronomy & Astrophysics 2025. 

    20. CO-CAVITY project: Molecular gas and star formation in void galaxies

    — Rodriguez, M.I.; Lisenfeld, U.; et al (including Peletier, R. F.).
        Astronomy & Astrophysics 2024, 692, A125, 18pp.

    21. First Detection of Molecular Gas in the Giant Low Surface Brightness Galaxy Malin 1

    — Galaz, G.; González-López, J.; et al (including Junais).
        The Astrophysical Journal Letters 2024, 975, L26, 9pp.

    22. CAVITY: Calar Alto Void Integral-field Treasury surveY: I. First public data release

    García-Benito, R.; Jiménez, A.; et al (including Peletier, R. F.)
        Astronomy & Astrophysics 2024, 691, A161, 17 pp.

    1. Gas-phase metallicity for the Seyfert galaxy NGC 7130

        — Amiri, A.; Knapen, J. H. et al.
          Astronomy & Astrophysics 2024, 689, A193, 6pp.

    2. The IAC's in-kind contribution to Rubin LSST: 10.4m GTC observing time

        — Knapen, J. H. 
          ZENODO 2024.

    3. The Complete Spitzer Survey of Stellar Structure in Galaxies (CS4G )

        — Sánchez-Alarcón, P. M.  et. al.
          ZENODO 2024.

    4. Inferring stellar population properties with simulation-based inference in the LSST era.

        — Iglesias-Navarro, P.  et. al.
          ZENODO 2024.