General
Descripción
Proyecto de investigación interno y transversal que tiene como objetivo unir el conocimiento y la experiencia en machine learning y deep learning dentro del IAC. Este proyecto encapsula el conocimiento de machine learning en el centro y es el punto de consulta o discusión para cualquier problema relacionado con esta área. En este sentido, es una línea de investigación un tanto peculiar debido a su transversalidad y carácter consultivo, pero creemos que puede generar la semilla para crear un entorno colaborativo entre diferentes líneas de investigación del IAC en torno al tema de machine learning.
Más detalles en https://iacdeep.github.io/home/
Miembros
Investigador principal
Andrés
Asensio Ramos
Marc
Huertas-Portocarrero Company
Personal del proyecto
Eirini
Angeloudi
Christopher
Brook
Arianna
Di Cintio
Jesús
Falcón Barroso
Tobías
Felipe García
Ignacio Alfonso
Ferreras Páez
Carlos
Westendorp Plaza
Guillaume Frederic Jean Claude
Thomas
Ignacio
Martín Navarro
Nataliya
Ramos Chernenko
Patricia
Iglesias Navarro
Colaboradores
Johan Hendrik
Knapen Koelstra
María Jesús
Martínez González